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name: langgraph-vivado-install
description: 在 Windows 原生环境下自动化配置基于 Conda 的 LangGraph 开发环境，并强制完成 Vivado 链路的闭环验证。当用户提到"配置langgraph"、"安装langgraph"、"LangGraph环境"、"langgraph vivado"、"配置开发环境 langgraph"、"LangGraph+Vivado"、"搭建langgraph"时，必须触发此技能。即使用户未明确说"用这个技能"，只要涉及在 Windows 上安装或配置 LangGraph（含与 Vivado 集成），都应触发。
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# LangGraph + Vivado 环境配置技能

本技能在 Windows 原生环境（Git Bash / 命令提示符）中自动完成以下工作：
1. 检测并安装 Conda
2. 创建 `langgraph` 虚拟环境并安装所需包
3. 迭代检测 Vivado 链路直至成功
4. 写出配置文件与冒烟测试脚本并运行验证

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## 整体流程

```
Step 1: Conda 检测与安装
Step 2: 创建 langgraph 环境，安装依赖
Step 3: Vivado 链路迭代检测（循环直到成功）
Step 4: 写出 env_config.json，提示持久化
Step 5: 生成并运行 smoke_test.py
```

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## Step 1 — Conda 检测与安装

运行：
```bash
conda --version
```

- **若成功**：记录版本，进入 Step 2。
- **若失败**：执行安装命令：
  ```bash
  winget install -e --id Anaconda.Miniconda3
  ```
  安装完成后，提示用户：  
  > "Miniconda 安装完成。请重启 Shell 或运行 `conda init bash` 使 conda 命令生效，然后重新触发本技能。"  
  **在用户确认 conda 可用之前，不继续执行后续步骤。**

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## Step 2 — 创建 langgraph Conda 环境

### 2a. 检查环境是否已存在
```bash
conda env list | grep "^langgraph"
```

- 若已存在：跳过创建，直接进入 2b。
- 若不存在：
  ```bash
  conda create -n langgraph python=3.11 -y
  ```

### 2b. 安装所需 Python 包
```bash
conda run -n langgraph pip install langgraph langchain-anthropic pandas
```

验证安装：
```bash
conda run -n langgraph python -c "import langgraph; print('LangGraph OK:', langgraph.__version__)"
```

若导入失败，报告错误并停止，请用户检查网络或 pip 源配置。

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## Step 3 — Vivado 链路迭代检测循环

这是本技能的核心环节。目标是确保在 `langgraph` 环境中可以调用 Vivado。

### Step A：首次尝试检测
```bash
conda run -n langgraph vivado -version
```

### Step B：若成功
- 打印版本信息（取输出第一行）。
- 进入 Step 4。

### Step C：若失败（命令未找到）— 交互式路径收集

**停止自动化**，向用户提问：

> "未能检测到 Vivado 环境。请输入 Vivado 的 bin 文件夹完整路径（例如：`C:\Xilinx\Vivado\2023.2\bin`）："

**收到用户输入后执行：**

1. **验证路径有效性** — 检查该目录下 `vivado.bat` 是否存在：
   ```bash
   # 将用户输入的 Windows 路径转换为 bash 路径后检查
   # 例：C:\Xilinx\Vivado\2023.2\bin → /c/Xilinx/Vivado/2023.2/bin
   ls "<converted_path>/vivado.bat"
   ```
   - 若不存在：提示 "路径无效或找不到 vivado.bat，请重新输入。" 并**重复 Step C**。
   - 若存在：继续。

2. **将路径临时加入当前会话 PATH**（Windows 反斜杠转为正斜杠）：
   ```bash
   export PATH="<converted_path>:$PATH"
   ```

3. **记录该路径**供后续 Step 4/5 使用（内部变量 `VIVADO_BIN_PATH`）。

4. **重试检测**：
   ```bash
   vivado -version
   ```
   - 若成功：打印版本，进入 Step 4。
   - 若再次失败：回到 Step C 顶部，重新向用户询问路径。

> **循环逻辑**：重复 Step C 直到 `vivado -version` 执行成功为止。不要跳过，不要假设路径正确。

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## Step 4 — 持久化配置

`vivado -version` 成功后：

### 4a. 提示用户持久化
向用户说明：
> "为了在每次新开 Shell 时自动识别 Vivado，建议将该路径永久添加到 Windows 系统环境变量 PATH 中。操作方法：系统属性 → 高级 → 环境变量 → 编辑 PATH → 新建，粘贴路径。"

### 4b. 写出 env_config.json
在当前工作目录创建：
```json
{
  "VIVADO_BIN_PATH": "<Step 3 确认的 Windows 格式路径>",
  "conda_env": "langgraph",
  "python_version": "3.11",
  "packages": ["langgraph", "langchain-anthropic", "pandas"]
}
```

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## Step 5 — 生成冒烟测试脚本并运行

在当前工作目录创建 `smoke_test.py`，内容如下：

```python
import subprocess
import sys
import json
import os


def test_langgraph():
    try:
        import langgraph
        import importlib.metadata
        version = importlib.metadata.version("langgraph")
        print(f"[OK] LangGraph import OK, version: {version}")
        return True
    except ImportError as e:
        print(f"[FAIL] LangGraph import failed: {e}")
        return False


def test_vivado():
    config_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "env_config.json")
    env = os.environ.copy()
    vivado_bin = ""

    if os.path.exists(config_path):
        with open(config_path, encoding="utf-8") as f:
            config = json.load(f)
        vivado_bin = config.get("VIVADO_BIN_PATH", "").strip()
        if vivado_bin:
            env["PATH"] = vivado_bin + os.pathsep + env["PATH"]

    # On Windows use the full path to vivado.bat to avoid shell PATH issues
    if vivado_bin and (os.name == "nt" or sys.platform == "win32"):
        cmd = [os.path.join(vivado_bin, "vivado.bat"), "-version"]
    else:
        cmd = ["vivado", "-version"]

    try:
        result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=30, env=env)
        if result.returncode == 0:
            first_line = (result.stdout.strip().splitlines() or ["(no output)"])[0]
            print(f"[OK] Vivado detected: {first_line}")
            return True
        else:
            print(f"[FAIL] vivado -version non-zero exit: {result.stderr.strip()}")
            return False
    except FileNotFoundError:
        print(f"[FAIL] vivado not found. CMD tried: {cmd}")
        return False
    except subprocess.TimeoutExpired:
        print("[FAIL] vivado -version timed out (30s)")
        return False


if __name__ == "__main__":
    print("=" * 50)
    print("LangGraph + Vivado smoke test")
    print("=" * 50)
    ok_lg = test_langgraph()
    ok_vv = test_vivado()
    print("=" * 50)
    if ok_lg and ok_vv:
        print("[PASS] All checks passed. LangGraph + Vivado pipeline OK!")
        sys.exit(0)
    else:
        print("[FAIL] Some checks failed. See above.")
        sys.exit(1)
```

### 运行冒烟测试
```bash
conda run -n langgraph python smoke_test.py
```

- **全部通过**：向用户报告"环境配置完成，LangGraph + Vivado 链路闭环成功。"
- **有失败项**：读取具体错误，向用户说明原因（路径问题、包未安装等），并提供修复建议。

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## 注意事项

- Windows 路径转换规则：`C:\Xilinx\Vivado\2023.2\bin` → `/c/Xilinx/Vivado/2023.2/bin`（首字母小写，冒号去掉，反斜杠换正斜杠）。
- `conda run -n langgraph vivado -version` 需要 PATH 在 conda 激活前已包含 Vivado bin 目录，若不行则用 `export PATH=... && conda run ...` 形式或直接用绝对路径调用。
- 本技能产生的文件：`env_config.json`、`smoke_test.py`（均在调用时的当前目录）。