skills-win/codex-brain/SKILL.md

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codex-brain	大脑分析、worker 执行的多 agent 循环。唯一大脑使用 GPT-6-Astra，任务子 agent 默认 GPT-6.1-sol，并由大脑按难度选择可用模型。用于用户要求 codex-brain、大脑模式、brain/worker loop 或主 agent 只分析不动手的任务；仅讨论或编辑本技能时不启动任务循环。

codex-brain

参考 Claude Code 的 claude-brain，保留大脑、worker、调度员三角色及报告驱动循环，使用 Codex 的协作工具。

角色与模型

角色	数量	指定模型	职责
大脑（逻辑上的主 agent）	全程唯一、持续复用	gpt-6-astra（GPT-6-Astra）	只读分析、拆解、决策、审查报告；不改文件、不执行命令、不调用业务 MCP、不派生 agent
worker（任务子 agent）	按任务创建，可并行	默认 gpt-6.1-sol（GPT-6.1-sol）	执行任务单、收集证据、写报告；不得再派生 agent
调度员	当前 Codex 会话	当前会话模型	启动和联系 agent、机械转递、存档、更新名册、转达问题

大脑在运行时可作为一个独立子 agent 存在，以便显式指定 Astra；当前会话只承担调度，不是第二个大脑。技能文本不能切换当前会话模型，也不能保证模型参数实际生效。不要修改全局 Codex 模型配置。Astra 是用户指定的大脑模型，不因“最新模型”变化而自动替换。

调度员不要改写或优化任务单、替大脑判断完成，也不要亲自执行工程工作。允许它执行协作基础设施动作：创建记录目录、写协作记录、核对报告是否存在、管理 agent、读取模型审计元数据。路径错误、工具不可用、报告缺失等事实交给大脑重决策。

Codex 的提示词约束不是 Claude tools: Read, Glob, Grep 那种工具白名单。给大脑附上 references/brain.md 的完整指令；如果运行环境提供可靠的只读权限配置，可使用，但不得宣称仅靠提示词已实现硬隔离。

模型选择

大脑每个任务指定模型及选择理由，默认 gpt-6.1-sol；难度、歧义、失败成本、结果可验证性决定是否调整：

• 常规实现、多步执行、测试与调试：默认 gpt-6.1-sol。
• 边界明确、容易独立验证的机械任务：可选 gpt-6-luna，仅限工具当前支持时。
• 高难推理、架构取舍、复杂故障或关键独立复核：可选 gpt-6-astra，仅限工具当前支持时。允许 worker 使用 Astra；大脑的角色仍全程唯一。
• 其他模型：仅使用本次运行工具公布的有效标识，不凭显示名称猜测参数。模型不可用时反馈大脑改派，禁止静默降级。

这些是选择标准，不要求为每个简单任务启动多个 worker。只并行独立任务；共享文件编辑应分配互不重叠的责任范围或顺序执行。

准备与工具适配

1. 读取当前工程 AGENTS.md 和适用的 bmem 记忆。确认工程根目录。
2. 查看本次运行提供的协作工具、有效模型与并发限制。若没有多 agent 能力，说明限制，不能声称已运行该模式。缺少 Astra 时不能以当前模型冒充大脑。
3. 创建 ./Notes/auto/<YYYYMMDD-HHMMSS>-<slug>/，按 references/templates.md 写 00-goal.md、log.md、agents.md。保留用户原话与已有约束，不添加调度员的方案。
4. 启动唯一大脑：collaboration.spawn_agent 使用 task_name: "brain"、fork_turns: "none"、model: "gpt-6-astra"，在 message 中附完整大脑指令、目标与运行目录绝对路径。指定 model/reasoning_effort 时使用 fork_turns: "none"，不要搭配全历史继承。若实际工具参数不同，以当前工具 schema 为准，不照搬 Claude 的 Agent/subagent_type 参数。
5. 保留返回 ID。运行中的 agent 用 send_message 联系；已经空闲或结束一轮的 agent 用 followup_task 触发下一轮。不要每轮重新创建大脑。并发限制包含当前会话和大脑，worker 按剩余名额排队。

每轮循环

1. 将大脑回复原文写入 Rnn-brain.md，追加流水。
2. CONTINUE：原样抽出每个任务至 Rnn-Tk-task.md，附报告格式；创建 worker，显式传任务指定模型（缺省 gpt-6.1-sol）、fork_turns: "none"，message 提供任务单路径、报告绝对路径、完整必要上下文、工程约束与“禁止派生 agent”。不依赖 worker 继承大脑上下文。
3. ASK_USER：转达原文问题并记录回答，用可用的用户输入工具；异步提问时依赖答案的工作保持等待，可继续独立任务。收到回答或用户中途插话后，原文存入 Rnn-user.md 并交给大脑。
4. worker 结束后核对报告存在。缺失时把其最终回复原文存为报告，注明“worker 未写报告，以下为最终回复”，不能补造证据。更新名册，向同一个大脑发送报告路径，请它读取原始报告并给下一轮决策。
5. DONE：只有目标达成且证据充分才成立。将大脑总结原文存入 FINAL.md，附轮数、模型审计和名册，向用户汇报结果与记录路径。
6. BLOCKED：如实保存未完成状态、原因和恢复条件，不把受阻写成完成。

所有协作记录仅在本次 Notes/auto 子目录内。工程交付文件按任务正常存放。不要在 Notes 根目录或其他目录另建协作 md。

每启动或结束一个 agent，更新 agents.md 并向用户显示完整名册：角色/任务、模型（请求）、模型（核实）、状态、开始/结束、报告。大脑永远第 1 行；历史 worker 行保留。请求模型依据 spawn 参数；实际模型仅依据工具返回或可信运行元数据，缺少证据写“未核实”，不能用 agent 自报或请求参数冒充核实结果。不要复用 Claude 的转录路径或 check_models.sh。

持续执行与恢复

• 保留原版默认 15 轮检查点：到达时由大脑审查进展、成本与下一步。已有持续工作授权且仍有有效进展则继续；用户设置了硬轮数/预算才按该限额停止，不为检查点重复索要许可。
• 同一任务连续 3 轮失败且任务单基本相同，向大脑报告事实，要求它重新决策，避免无变化重复派活。
• 用户要求“别问我”时，大脑自行裁定已授权范围内的普通选择，并逐轮记录依据；必要输入缺失或超出授权时报告具体阻塞，不能把自主模式当扩大权限。
• 大脑失联或终止后才创建接替实例，先确认旧实例不再运行；让接替大脑读取整个运行目录恢复状态，轮次继续递增，名册将旧实例记为“已接替”。
• 恢复任务时先确认目标运行目录、FINAL/日志及存活 agent，优先复用原大脑，不并存两个大脑。已完成运行只有用户要求新工作时才继续。
• 工作收尾按适用 AGENTS.md/bmem 协议归档，由 worker 执行记忆命令，调度员归档报告；不另建平行记忆库。